中卫市| 萨嘎县| 土默特右旗| 金沙县| 房山区| 开平市| 泰和县| 枞阳县| 高青县| 北海市| 麟游县| 白银市| 孝义市| 吴忠市| 九龙城区| 海淀区| 乌海市| 腾冲县| 织金县| 喀喇沁旗| 哈尔滨市| 潼南县| 辽中县| 青州市| 宁阳县| 鱼台县| 益阳市| 石嘴山市| 吉林市| 贡嘎县| 巢湖市| 清徐县| 洪泽县| 定南县| 岑溪市| 开江县| 曲靖市| 丹东市| 乃东县| 响水县| 长岛县| 定陶县| 虹口区| 伊吾县| 栾川县| 阿克苏市| 绥宁县| 和田县| 白玉县| 孝昌县| 都江堰市| 都江堰市| 达孜县| 贵南县| 合川市| 太谷县| 乌鲁木齐市| 宜都市| 贵定县| 麻阳| 贵南县| 南开区| 新平| 岗巴县| 清镇市| 天等县| 蓬莱市| 凤城市| 普安县| 瓦房店市| 炉霍县| 宽甸| 莱州市| 新疆| 塔河县| 濉溪县| 济南市| 彭泽县| 武胜县| 彭阳县| 合肥市| 抚远县| 寿阳县| 邯郸县| 米泉市| 南充市| 阳东县| 全州县| 安岳县| 托克逊县| 天等县| 荃湾区| 津市市| 甘德县| 奈曼旗| 康保县| 蒙山县| 鄄城县| 通化县| 鹿邑县| 阜南县| 灵台县| 大港区| 大洼县| 闽侯县| 周宁县| 临颍县| 贺州市| 兴宁市| 彭泽县| 会宁县| 江北区| 崇信县| 大邑县| 芜湖市| 雷波县| 高台县| 额尔古纳市| 尖扎县| 科技| 洪泽县| 陇川县| 砚山县| 泗洪县| 西吉县| 静乐县| 普安县| 万荣县| 昭苏县| 周宁县| 理塘县| 金川县| 资溪县| 汕尾市| 东兴市| 大连市| 万州区| 镇赉县| 辽宁省| 吴堡县| 马尔康县| 额济纳旗| 宝山区| 曲麻莱县| 皋兰县| 溧水县| 宁都县| 清丰县| 祁东县| 贡山| 同德县| 哈巴河县| 临安市| 梁平县| 突泉县| 深水埗区| 抚顺县| 景泰县| 青浦区| 祁连县| 日照市| 新邵县| 乌拉特前旗| 天长市| 双鸭山市| 临邑县| 岳普湖县| 丰都县| 宁蒗| 称多县| 吉水县| 沐川县| 广南县| 北宁市| 连云港市| 综艺| 于都县| 龙江县| 家居| 岑溪市| 无锡市| 博湖县| 即墨市| 英吉沙县| 修水县| 新宾| 宁晋县| 荣成市| 平阳县| 汤原县| 武川县| 大石桥市| 包头市| 曲水县| 应城市| 元朗区| 团风县| 九龙坡区| 彩票| 长白| 财经| 丘北县| 东源县| 南京市| 临清市| 景东| 荣成市| 阿拉善左旗| 滨州市| 云林县| 浠水县| 阿勒泰市| 象州县| 安西县| 托克托县| 抚松县| 邢台县| 隆子县| 石景山区| 陇南市| 文登市| 永顺县| 大名县| 霸州市| 安仁县| 龙陵县| 锡林浩特市| 望城县| 苍梧县| 油尖旺区| 固阳县| 天水市| 台中县| 广水市| 荥阳市| 海盐县| 仁寿县| 瓦房店市| 台东县| 新蔡县| 恩平市| 都江堰市| 彰化县| 洞头县| 兴和县| 城步| 汉阴县| 兴业县| 滦南县| 遂宁市| 鹿泉市| 樟树市| 城口县| 沙雅县| 新竹市| 武清区|

3月20日新三板开盘必读:券商业务综合服务能力有待提升

2019-01-16 12:31 来源:秦皇岛

  3月20日新三板开盘必读:券商业务综合服务能力有待提升

  为此,建设现代化经济体系,这是中国发展的战略目标。”昨日,上海一家大型律所互金律师告诉证券时报记者,证监会在基金机构从事基金销售活动中明确规定,不得采取抽奖、回扣或者送实物、保险、基金份额等方式销售基金,“所以,也有些平台甚至通过告诉用户,红包不是基金销售公司,而是第三方支付公司给的,去规避监管。

中国为此反击,商务部发布针对美国进口钢铁和铝产品232措施的中止减让产品清单并征求公众意见,拟对自美进口的约30亿美元产品加征关税。此外,上海市政府相关负责人密集调研全市创新企业,智能互联网汽车、智慧物流等是核心的方向。

  《每日经济新闻》记者注意到,2017年,铁路运输在西部创业的营收占比为%,2016年这一占比为%。(证券时报网快讯中心)

  东北证券分析师付立春曾点评道。方正策略:短期风险缓释后将出现不错的中期布局机会预计局部贸易摩擦将持续到美国11月的中期选举,但考虑到两国的贸易依存度,尚难演绎成全面的贸易战。

搞贸易保护主义没有出路,单边主义、贸易战更是损人不利己。

  会上颁发2017年度好新闻、好版面、好页面、好设计、2优秀经营项目奖一等奖及2017年度优秀策划创新奖、优秀新人、优秀员工、优秀干部、优秀团队共八项奖项;颁发优秀党支部、党务工作者、共产党员奖项;对22名职工颁发十年忠诚服务及二十年忠诚服务纪念奖。

  对此,西部创业表示,2017年经营业绩与2016年相比变动较大,得益于煤炭市场的回暖。对此,分析人士表示,拥有相对成熟投资理念的北上资金,一方面,更善于捕捉结构性中潜在的投资机会,另一方面,基于北上资金高抛低吸较高的成功率,其逆市操作也往往成为短线市场走势方向变化的风向标,因此,了解北上资金这一聪明资金的短期流向对实际操作有较高的参考价值。

  中国没有。

  “在该项业务中,建行可以发挥独有的造价评估优势,为房主的闲置房源免费提供价值评估,这是其它银行所没有的。业绩预告类型分布显示,预增公司104家;预盈公司30家;预降、预亏公司分别有38家、20家。

  荣华实业人员告诉证券时报·e公司记者,看似不太要紧的原因,但事实上就是这样一个瑕疵,造成这样一个局面,不可能虚假。

  某资深投行高管对记者表示。

  朱民:中美一旦贸易战全球产业链将损失4000多亿美元清华大学国家金融研究院院长朱民中国发展高层论坛上接受时表示,美国针对中国的301调查违背了世界公理,不仅损人不利己,更会影响全球产业链。不可能虚假荣华实业于2001年上市,公司目前的主要业务为浙商矿业的黄金开采、选冶、加工与销售,根据2017年中报,浙商矿业拥有两个金矿采矿权,上述8873万产权未明房产也正是在浙商矿业所属矿区。

  

  3月20日新三板开盘必读:券商业务综合服务能力有待提升

 
责编:神话

中共中央宣传部委托新华通讯社主办

半月谈

  • 中国搜索
  • 半月谈搜索

首 页 >> 资讯 >> 发现基层 >> 北京日报:语音识别距人类只差0. >> 阅读

3月20日新三板开盘必读:券商业务综合服务能力有待提升

2019-01-16 08:40 作者:姜姝姝 来源:北京日报 编辑:常磊
分享到:

而在昨日,北上资金再度出现了与大盘走势反向的操作,在沪深两大股指双双回调的背景下,沪股通资金实现净流入亿元,深股通资金净流入亿元,北上金额合计约亿元。

日前,美国一家公司宣称专业速记员在记录对话时,转录词错率为5.1%,而该公司最新研发的语音识别系统词错率已达到5.5%,超越之前的历史最佳水平,树立了新的里程碑。语音识别,是人工智能领域的核心问题之一,0.4%的差距似乎意味着机器即将比肩人类。

 
    已过“甲子”之年
 
    斯坦福大学的相关研究者在2016年9月发布了一篇名为《2030年的人工智能与生活》的文章,提到:人工智能领域正式诞生于1956年夏天,一场由约翰·麦卡锡组织的在美国达特茅斯暑期研究项目的研讨会,在多年以后被认定为全球人工智能研究的起点。
 
    其实,对于人工智能子项目之一的语音识别来说,它的历史甚至比60年还要久。
 
    语音识别的研究源头可追溯至1950年,计算机科学之父阿兰·图灵在《思想》(Mind)杂志上发表了题为“计算的机器和智能”的论文,首次提出了机器智能的概念,论文还提出了一种验证机器是否有智能的方法:让人和机器进行交流,如果人无法判断自己交流的对象是人还是机器,就说明这个机器有智能了,这就是后来鼎鼎有名的人工智能图灵测试。
 
    图灵测试的概念极大影响了人工智能对于功能的定义,以此为途径,卡内基梅隆大学的两位科学家希尔伯特·西蒙和曼纽尔·布卢姆做了大量的前期工作,非常精妙地证明了罗素《数学原理》52道中的38道。西蒙甚至宣称在10年之内,机器就可以达到和人类智能一样的高度。
 
    在这一时期,科学家们也将语音识别比作“机器的听觉系统”,该技术可以让机器通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。1952年,贝尔研究所、Davis等人研制了世界上第一个能识别10个英文数字发音的实验系统。1960年,英国的Denes等人研制了第一个计算机语音识别系统。
 
    从“模拟”人脑到开创统计方法
 
    当20世纪50年代明确了人工智能要模拟人类智慧这一大胆目标后,这一领域经历了近20年的辉煌。研究人员开展了一系列项目,表明计算机能够完成一系列原本只属于人类能力范畴之内的任务,例如证明定理、求解微积分、通过规划来响应命令、履行物理动作,甚至是模拟心理学家心理实验、作曲家谱曲这样的活动。
 
    但是,过分简单的算法以及计算能力的限制,严重阻碍了人们使用人工智能来解决更加困难和多样化的问题。
 
    这一阶段在人工智能的细分领域语音识别上,科学家们也走上了同样的弯路。他们认为,计算机要完成语音识别这类只有人才能做的事情,必须先让计算机理解自然语言,导致研究局限在人类学习语言的方式上了,即电脑模拟人脑,语言学者参与了大量的研究工作,但最后的成果却近乎为零。伴随着对未来继续努力的失望,人工智能包括语音识别都于20世纪70年代中期逐渐淡出公众视野。
 
    转机出现在统计语言学的创立上。这不得不提一个关键性人物——德里克·贾里尼克和他领导的IBM华生实验室,他们创新的使用统计方法,将当时的语音识别率从70%迅速提升到90%,同时语音识别的规模从几百个单词上升到几万个单词,使得语音识别就有了从实验室走向实际应用的可能。
 
    在贾里尼克之前,科学家们都把语音识别问题的核心归结为语言学中的规则问题,而贾里尼克将它当作通信问题后,用两个隐含马尔可夫模型(声学模型和语言模型)把语音识别重新概括清楚了。
 
    这个框架结构至今仍对语音识别影响深远,它不仅从根本上使得语音识别有使用的可能,而且奠定了今天自然语言处理的基础。贾里尼克后来也因此当选美国工程院院士,并被某杂志评为20世纪100名发明家之一。
 
    尽管贾里尼克在1972年就提出了新的研究范式,但模拟人脑与统计学的方法之争,却持续了近十五年时间,语音识别领域历经了十五年的新旧交替后,最大的成果其实是在技术的应用及产品化方面出现了进展。
 
    大进步的催化剂
 
    在互联网大爆发的20世纪90年代,人工智能的相关研究又一次停滞了。直到21世纪前10年,出现了一系列复兴人工智能研究进程的要素,尤其是下面这些重要的因素和核心技术:
 
    大数据。得益于互联网、社交媒体、移动设备和廉价的传感器,这个世界产生的数据量急剧增加。大数据是人工智能发展的助推剂,这是因为有些人工智能技术使用统计模型来进行数据的概率推算,如语音识别,通过数据的海洋中丰富的语料,使得技术不断优化。
 
    新算法。算法是解决一个设计程序或完成任务的路径方法。在一个完整的工业界语音识别系统里,最关键的是深度学习算法,还有很多工作是专业领域相关的算法,以及海量数据收集和工程系统架构的搭建。这些算法本身很重要,同时也是其他技术的推动者,比如机器学习算法Google的TensorFlow目前就被开源使用。
 
    可以说,任何技术都有蓄能阶段和爆发阶段,人工智能包括语音识别技术的爆发都得益于以上条件。这也不难理解,从语音识别来看,它是需要经验、数据和用户反馈共同作用来提升表现的。需要利用用户的反馈总结出一些特点。
 
    谷歌是最早在全球范围内大规模使用深度学习算法的公司,也最早开创了用互联网思维做语音识别。在这方面,科大讯飞受到谷歌的启发,迅速跟进成为国内第一个在商用系统里使用深度学习的公司。
 
    现有成绩和待解难题一样多
 
    语音识别技术已经发展了几十年,因为大数据和深度学习的应用,这一领域的传统强者成了谷歌、亚马逊、苹果和微软这些美国科技巨头,据统计,美国至少有26家公司在开发语音识别技术,而中国则有近50家公司研究这一领域。
 
    尽管谷歌这些巨头在语音识别技术上的技术积累和先发优势让后来者似乎难以望其项背,但因为一些政策和市场方面的原因,当然也有部分原因是中文的复杂程度高于英语,所以国际巨头的语音识别主要偏向于英语,中文领域的语音智能机会则留给了科大讯飞、百度、搜狗等中国公司。在国内,这些本土化产品更为用户所熟知。
 
    中文领域的识别难度在哪里?举个简单的例子,鲁迅《孔乙己》中的孔乙己之问:茴香豆的“茴”有几种写法?或者一个更有时代感的案例,如何形容物流很快?据说,在汉语里回答这个问题竟然至少有3600种说法,比如第二天就到了、物流很给力、给快递点赞等不尽其详。尽管语音识别在近些年来取得了巨大的进步,但其实仍然还有很多的工作要做。
 
    此外,还有确保语音识别能在更为真实生活的环境中良好地工作。这些环境包括具有很多背景噪声的地方,比如聚会场所或在高速路上驾驶的时候;还有在多人交谈环境中将不同的说话人区分开。
 
    还有一个更深层次的难题是,如果需要实现人机对话、人机写作,不只是需要用机器转录来自人类嘴巴的声音信号,更要理解人们所说的话。
 
    从语音识别来看,下一个前沿是从识别走向理解,真正的人工智能仍然还在遥远的地平线上,在机器能理解其所听到或看到的事物的真正含义之前,还需要很长时间的工作,有很长的路要走。
 
    或许也可以说,我们正在从一个人类必须理解计算机的世界,迈向一个计算机必须理解我们的世界。亚里士多德曾说过,如果机器能干很多活,岂不能让人类解放出来,或许这一解放的起点就是“理解”。(姜姝姝 作者为《机器人产业》杂志副总编辑)


版权声明:凡本网注明"来源:半月谈网"的所有作品,均为半月谈网合法拥有版权或有权使用的作品,任何报刊、网站等媒体或个人未经本网书面授权不得转载、 链接、转帖或以其他方式复制发布。违者本网将依法追究法律责任。如需授权,点击 获取授权

东山 织金县 苍南 阿图什 庆城县
通榆 东川 安图县 东山 日照市